老铁们,今天跟大家唠唠我之前搞的那个《相奸游戏》第二部的事儿。别想歪,这可不是啥违规内容,就是个学习项目,主要研究图像处理和一些AI算法,名字是唬人点,但内容绝对正经!
起因:
我就是觉得第一部里边的人物图像处理得不够细腻,人物的表情和动作都比较僵硬,看起来不够生动。再加上当时对一些AI算法理解还不够透彻,所以就想着搞个第二部,好好提升一下。
准备工作:
我重新学习图像处理的相关知识,包括OpenCV的使用、各种滤波算法、图像分割技术等等。啃不少书,看很多网上的教程,感觉头都大。然后,我又开始研究AI算法,重点学习GAN(生成对抗网络),想着能不能用它来生成更逼真的人物图像。
为搞到素材,我可是费不少劲。自己手动截取,然后用软件进行处理。这部分工作量最大,也最耗时间,差点没把我搞崩溃。
实践过程:
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- 图像预处理:拿到素材后,第一步就是进行图像预处理。我用OpenCV对图像进行降噪、锐化、色彩校正等操作,尽量让图像看起来更清晰、更自然。
- 人物分割:我需要将人物从背景中分割出来。这里我尝试多种方法,包括基于颜色的分割、基于边缘的分割、以及基于深度学习的分割。最终,我选择基于深度学习的分割方法,效果最精度也最高。
- 表情生成:这是最关键的一步。我利用GAN网络,输入人物的原始图像,然后让网络自动生成各种不同的表情。为提高生成效果,我还使用大量的表情素材进行训练,让网络学习到更多表情的细节。
- 动作模拟:除表情,动作也很重要。我利用骨骼动画技术,对人物进行骨骼绑定,然后通过调整骨骼的参数,来模拟人物的各种动作。这个过程需要一定的美术基础,我花不少时间学习Blender的使用。
- 图像合成:一步就是将生成的表情和动作与原始图像进行合成。这里我需要注意光影效果、色彩一致性、以及图像的平滑过渡,尽量让合成后的图像看起来更自然。
遇到的问题:
搞这个项目,遇到的问题可太多。比如:
- GAN训练不稳定:GAN网络训练过程中,经常出现模式崩溃(mode collapse)的问题,导致生成的图像质量很差。为解决这个问题,我尝试各种不同的训练技巧,包括调整学习率、使用不同的损失函数、以及增加正则化项等等。
- 骨骼动画不自然:刚开始,我做的骨骼动画非常僵硬,看起来很不自然。后来我认真研究人体解剖学,学习人体运动规律,才慢慢改进动画效果。
- 图像合成效果差:合成后的图像经常出现明显的边缘和色差,看起来很不协调。为解决这个问题,我尝试各种不同的图像融合算法,最终选择一种基于泊松融合的算法,效果最
最终成果:
经过几个月的努力,我终于完成《相奸游戏》第二部的制作。虽然还有一些不足之处,但整体效果比第一部有很大的提升。人物的表情更生动,动作也更自然,图像的清晰度也更高。
这回实践,让我对图像处理和AI算法有更深入的理解。同时也让我体会到,搞技术就是要不断学习、不断实践,才能不断进步。下次有机会,我还想挑战更难的项目,争取做出更出色的作品!
以后有机会再跟大家分享其他好玩的东西,拜拜!